あなたは自然言語処理技術について知っておくべき4つのこと
テクノロジーは、その比類のない進歩と変化の速さで、日によってよりトレンディになっています。他の傾向のある技術的な発見とともに、自然言語処理はここ数年の間に流行している流行語となっています。しかし、それでは、技術ガジェットに精通しているすべての人が、NLPとは何か、あるいはプロセスの有効性を向上させ、ビジネスに有益に影響を与えるためにどのように使用されるのかを本当に知っているわけではありません。この記事では、自然言語処理とは何か、それがどのように機能するのか、使用できるのか、なぜそれが発明されたのかなど、その他の重要な情報と共に簡単に説明します。
自然言語処理（NLP）は、日常的な言語を理解するための人間の活動や能力をコピーすることによって、コンピュータが読み、反応するのを支援する一種の人工知能です。非常に多くの組織が、この自然言語処理技術を利用して、必要な情報を迅速に見つけ出し、ソーシャルメディアの監視を強化することによって、顧客サポート、分析の効率を改善しています。簡単に言えば、NLPは、便利でスマートな方法で、人間の言語から意味を分析し、理解し、導き出すことをコンピュータに導きます。 NLPでいっぱいにすることによって、開発者は自動要約、翻訳、エンティティ認識、関係抽出、品詞タグ付け、テキストマイニング、音声認識、トピックセグメンテーション、および感情分析などのさまざまなタスクを実行するための知識を統合および構築できます。
自然言語処理は、コンピュータサイエンスにおける挑戦的な問題です。これは、人間の言語を理解するための言語が異なるだけでなく、言葉を理解しようとするだけでなく、アイデアとそのリンクを理解して意味を創出するために、人間の言語が明白に話されたり正確になったりすることもないためです。言語は人間が学ぶのが最も簡単なことの1つですが、表現の不明瞭さが自然言語処理をコンピューターにとって困難なものにしているのです。
なぜNLP
自然言語処理（NLP）が発明された理由とそれが達成できるさまざまなタスクについては、さまざまな理由があります。これらの理由のいくつかを見てみましょう。
情報抽出
労働と金融市場における多くの重要な決定は、人間の関与からますます遠ざかっています。手続き型取引は急速に進歩しています。これは技術によって制御される金融投資の方法です。これらの決定のほとんどは、ほとんど英語で提示されているニュース、メディア、およびジャーナリズムの影響を受けますが。
機械翻訳
世界のほとんどの情報はオンラインのチャンネルを通してアクセス可能になるので、そのような情報を言語の壁を越えて誰にでもアクセス可能にするというタスク。 Googleの翻訳サービスに戦略的統計エンジンを使用するのと同様に、Googleはこの機械翻訳の最前線にいます。機械翻訳技術が経験してきた主な問題は、単語を翻訳することではなく、文の意味を保存することにあります。これは、NLPの中心にある多面的な技術的問題です。
質問に答える
グーグル検索で質問をタイプするか、誰かに電話をかけるようにあなたのAndroidアプリに頼むか、そうであれば方向をシリに頼む、これまでに、あなたはNLPの行動のこの形を見ました。 NLPの主な用途は、検索エンジンに私たちの照会を理解させ、他の言語で自然言語を頻繁に生成させて、探している答えを提供することです。
NLPができること
自然言語の理解
NLPの最も難しい部分は、コンピュータが受け取る自然言語を理解して意味を提供することです。最初に、コンピュータは自然言語を受け入れてそれを人工言語に変換しなければなりません。これはまさにテキスト読み上げまたは音声認識が行うことです。情報がテキストに変換されると、コンピュータはそのテキストの意味を理解しようとするプロセスを実行します。
自然言語生成
これは達成するのがずっと簡単なタスクです。これは、コンピュータの人工言語をテキストに変換し、テキストを明瞭な音声に変換することもできます。たとえば、天気についてコンピュータに質問するとします。それはあなたの答えを見つけるために他の人の中でオンライン検索をする可能性があり、そしてこれらの答えから、それはあなたの質問に答えてそれがあなたに読むべきものの一部であると決める。
適用できるNLPはどこですか
オンラインショッピング
買い物客の大多数にとって、行われている技術的進歩は非常に有益です。今日の電子商取引業界へのNLPの受け入れとその顧客への影響は、広範囲に及んで広く普及しています。
健康セクター
電子医療記録（EHR）は、医療提供者向けの紙ベースの記録から改良された単純化されたデータ入力プラットフォームへの転換を可能にするための高度な技術の使用をもたらしました。
